Üniversite gibi Akademi
Tasarım alanında eksiklerim vardı, aldığım eğitim sayesinde artık daha rahatım. Teşekkürler.
Talk to Web ve Türk-Alman Üniversitesi DDUAM iş birliğiyle düzenlenen“Veri Analisti Sertifika Programı”, veri analitiği, raporlama ve görselleştirme araçlarını kapsayıcı bir şekilde öğrenebileceğiniz online ve canlı bir eğitimdir.
Eğitim kapsamı; Veri Analitiğine Giriş, SQL, Python ile Veri Analizi, Power BI/Tableau ile Veri Görselleştirme, İstatistiksel Analiz ve Veri Odaklı Karar Alma Süreçleri temelinde şekillenmektedir.
Eğitim; 28 Ekim 2026 - 4 Ocak 2027 tarihleri arasında,Pazartesi ve Çarşamba günleri20.00 - 23.00saatleri arasında Zoom üzerinden canlı olarak gerçekleşecektir.
Eğitim;Sait Baykara, Özlem Atız ve Prof. Dr. Müge Kleintarafından verilecektir.
🎓 Kazanacağınız Sertifikalar:

Sertifika Koşulları;
Not: Kontenjan Sınırlıdır...
Bilgi ve Kayıt için0 212 259 55 05 arayabilir,
0532 720 90 88 WhatsApp Destek hattımıza yazabilirsiniz.

Talk to Web, Resmi Meta Teknoloji Geliştiricisi statüsüne sahiptir.
Sait Baykara
Özlem Atız
Prof. Dr. Müge Klein
Gerçek bir satış verisi üzerinde;
Bir satış veya memnuniyet araştırması veri setinden interaktif dashboard hazırlanması.
Katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinde;
Eğitimler Zoom üzerinden gerçekleşir ve tüm dersler kayda alınır. Katılımcılar eğitimlerinin bitiminden 6 ay sonrasına kadar video kayıtlarını öğrenci panelinden izleyebilirler. Aynı zamanda katılımcıların eğitim sürecini desteklemek adına ekstra materyaller de paylaşılmaktadır.
Eğitim programının sonunda katılımcılara Türk-Alman üniversitesi DDUAM onaylı, e-Devlet’te görüntülenebilen sertifikaları kurumumuzca teslim edilmektedir.
- Ayrıca 169 ülkede geçerli olan uluslararası sertifika almaya da hak kazanırlar. Sertifikalar İngilizce ve Türkçe dilinde düzenlenir. Uluslararası sertifikalarınız LinkedIn ve sosyal medya mecraları ile uyumludur ve dijitalde görüntülenip paylaşılabilir. Üzerindeki QR kod ile Ulusal Sertifika Merkezinde sorgulanıp doğrulanabilir. Aşağıdaki görsel örnek niteliğindedir; kişiye özeldir, basılamaz, çoğaltılamaz.

Bilgi ve Kayıt için0 212 259 55 05 arayabilir,
0532 720 90 88WhatsApp Destek hattımıza yazabilirsiniz.
Veri analisti, işletmelerin sahip olduğu ham verileri toplayan, temizleyen, analiz eden ve bu verilerden karar vericilere yol gösteren anlamlı içgörüler üreten profesyoneldir. Günümüzde satıştan pazarlamaya, finanstan operasyona kadar her departman veriye dayalı kararlar almak zorundadır. Bu nedenle veri analizi yetkinliği artık bir tercih değil, zorunluluktur. Hazırladığımız Veri Analisti Eğitimi, katılımcılara en güncel analiz araçlarını öğretmekle kalmaz; aynı zamanda onları gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı projelerle sektörde öne çıkaracak güçlü bir donanıma kavuşturur.
Kurs kapsamında veri analizinin yapı taşlarını detaylıca öğrenirsiniz. Veri okuryazarlığı, veri türleri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri, büyük veri (Big Data) gibi temel kavramların yanı sıra; nicel, nitel, keşifsel, tanımlayıcı ve nedensel araştırma türlerini, evren ve örneklem mantığını, veri toplama yöntemlerini ve veri kalitesi kriterlerini öğrenerek analize sağlam bir temelle başlarsınız.
Excel modülünde veri temizleme, veri doğrulama, yinelenen kayıtlar ve eksik veri yönetimini; IF, XLOOKUP/DÜŞEYARA, INDEX-MATCH, COUNTIF ve SUMIF gibi fonksiyonları; Pivot Table, grafikler ve dashboard mantığını uygulamalı olarak deneyimlersiniz.
SQL modülünde ise SELECT, WHERE, GROUP BY gibi temel komutlardan JOIN yapılarına, subquery, CTE ve VIEW kullanımından ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD gibi window functions'a kadar profesyonel sorgulama tekniklerini öğrenirsiniz. INDEX ve SQL performansı konularıyla sorgularınızı optimize eder; gerçek bir satış verisi üzerinde en çok satan ürün, en yüksek ciro yapan şehir, ortalama sepet tutarı ve müşteri segmentasyonu gibi analizler yaparsınız.
SPSS modülünde frekans, ortalama, medyan, mod gibi tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra crosstab, ki-kare, korelasyon, t testi ve ANOVA gibi istatistiksel analizleri öğrenerek anket ve araştırma verilerini bilimsel olarak yorumlama becerisi kazanırsınız. Python modülünde ise Jupyter Notebook ve Google Colab ortamlarında Pandas kütüphanesiyle CSV ve Excel dosyalarını okur, DataFrame mantığıyla filtreleme, gruplama ve eksik veri yönetimi yapar, verilerinizi grafiklerle görselleştirirsiniz.
Günümüz veri dünyasında yapay zeka (AI) destekli analiz araçları öne çıkmaktadır. Eğitim programımızda ChatGPT, Gemini, Claude ve Microsoft Copilot gibi yapay zeka araçlarının veri analizinde nasıl kullanılacağını öğrenirsiniz. Prompt engineering teknikleriyle Excel formülü ürettirme, SQL sorgusu yazdırma, Python kodu oluşturma, SPSS syntax üretme, grafik yorumlatma ve yönetici özeti hazırlatma gibi konular sayesinde analiz süreçlerinizi çok daha hızlı ve verimli hale getirirsiniz. Halüsinasyon, doğrulama, KVKK ve veri gizliliği başlıklarıyla yapay zekayı etik ve güvenli kullanmayı da öğrenirsiniz.
İş zekâsı (Business Intelligence) modülünde Power Query ile veri hazırlama, ilişkiler ve yıldız şema (Star Schema) ile veri modelleme, DAX ile Calculated Column ve Measure oluşturma konularında uzmanlaşırsınız. KPI kartları, haritalar, slicer ve drill through özellikleriyle interaktif dashboard'lar tasarlar; veri hikâyeleştirme (Data Storytelling) teknikleriyle yönetici dashboard'ları hazırlayarak analiz sonuçlarınızı karar vericilere etkili biçimde sunarsınız.
Veri analistleri; Excel, SQL, SPSS, Python, yapay zeka ve Power BI gibi birçok araçta çalışarak işletmelerin satış, pazarlama ve operasyon kararlarına yön veren profesyonellerdir. Dijitalleşmeyle birlikte her sektörde veri hacmi hızla artmakta, veriyi analiz edip içgörüye dönüştürebilen uzmanlara olan talep de aynı hızla büyümektedir. Kurs sonunda gerçek bir veri seti üzerinde hazırlayacağınız uçtan uca proje ile kurumsal şirketlerde veri analisti, raporlama uzmanı veya iş zekâsı uzmanı olarak kariyer yapma imkânına sahip olursunuz.
Excel ve SQL ile veri analizi, SPSS ile istatistiksel analiz, Python ile programlama, yapay zeka destekli analiz ve Power BI ile dashboard tasarımı konularında uzmanlaşmak istiyorsanız, sizi de Veri Analisti Eğitimi'ne davet ediyoruz. Veriyle fark yaratmak ve kariyerinizi geleceğe taşımak için bugün ilk adımı atın.
Sait Baykara, sosyoloji yüksek lisans mezunu olup araştırma ve veri analizi kariyerinde veri analizi, istatistiksel raporlama, araştırma metodolojisi ve ileri düzey Excel uygulamaları alanlarında uzmanlaşmıştır. Kariyeri boyunca kamu kurumları, yerel yönetimler ve özel sektör için yürütülen çok sayıda araştırma projesinde araştırma tasarımı, örnekleme, veri analizi, raporlama ve sunum süreçlerinde aktif rol almıştır.
İleri düzey Excel, SPSS ve veri analizi tekniklerini etkin şekilde kullanarak büyük veri setlerinin analiz edilmesi, araştırma sonuçlarının anlamlı içgörülere dönüştürülmesi ve karar alma süreçlerini destekleyen profesyonel raporların hazırlanması konularında kapsamlı deneyime sahiptir.
Araştırma yöntemleri, veri analizi, istatistiksel raporlama, ileri düzey Excel uygulamaları ve veri odaklı karar verme süreçleri alanlarında teorik bilgiyi gerçek proje deneyimiyle birleştirerek, katılımcılara iş hayatında doğrudan kullanabilecekleri uygulamalı yetkinlikler kazandırmayı hedeflemektedir.
Özlem Atız, yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanlarında uzmanlaşmış bir teknoloji profesyonelidir. Kariyerini özellikleMachine Learning, Natural Language Processing (NLP)ve veri odaklı çözümler üzerine geliştiren Atız, gerçek dünya problemlerini veri ve algoritmalar aracılığıyla çözmeye odaklanmaktadır.
Python tabanlı veri bilimi araçları ve modern makine öğrenmesi teknikleri üzerine çalışan Özlem Atız, hem bireysel hem de kurumsal projelerde veri analizi, model geliştirme ve yapay zeka uygulamaları konusunda deneyim sahibidir. Freelancer olarak farklı sektörlerde yapay zeka ve veri bilimi projelerinde görev alarak teorik bilgiyi pratik uygulamalarla birleştirmektedir.
Talk to Web bünyesinde verdiği eğitimlerde katılımcılaraPython ile veri analizi, makine öğrenmesi temelleri ve veri bilimi yaklaşımıkazandırmayı hedefleyen Atız, öğrencilerin veri odaklı düşünme becerilerini geliştirerek onları gerçek projeler üretebilecek seviyeye taşımayı amaçlamaktadır.
Türk-Alman Üniversitesi İşletme Bölümü Yönetim ve Organizasyon ana bilim dalında profesör olarak görev yapmakta olan Müge Klein, Yönetim Bilişim Sistemleri alanındaki lisans ve yüksek lisans öğrenimini Viyana Teknik Üniversitesinde tamamlamıştır. Daha sonra Karlsruhe Teknik Üniversitesi Uygulamalı Enformatik Enstitüsünde araştırma görevlisi olarak çalışmış ve 2002 yılında aynı üniversiteden doktora derecesini almıştır. Yönetim Bilişim Sistemleri alanında 2015 yılında doçent unvanını almış olan Müge Klein’ın güncel araştırma alanları olan Dijital Dönüşüm, Dijital Liderlik, Yapay Zekâ Dönüşümü, İşletme 5.0, İş Süreçleri Yönetimi ve Dijital Pazarlama konularıyla ilgili çok sayıda araştırma makalesi, konferans bildirisi, kitap bölümü ve kitabı bulunmaktadır. Ayrıca çeşitli ulusal ve uluslararası araştırma projelerinde proje yürütücüsü ve araştırmacısı olarak yer almış olan Müge Klein, aynı zamanda Türk-Alman Üniversitesi Dijital Dönüşüm Mükemmeliyet Uygulama ve Araştırma Merkezi yöneticiliğini yapmaktadır.
Tamamlanan Eğitim
Onaylanmış Eğitim
Mezun Öğrenci
Memnuniyet
Tasarım alanında eksiklerim vardı, aldığım eğitim sayesinde artık daha rahatım. Teşekkürler.
1 yıldır UX-UI eğitimi alabileceğim bir yer arıyordum. Sizinle mesleğimi elime aldım. Teşekkürler.
"Üniversitede öğretilmeyen konuların tümünü burada öğrendim. Harika bir akademi, teşekkürler :)"
Üniversitede almam gereken eğitimi sizden aldım. Çok şükür bir işe girebildim.
Dövmelerimi geliştirmek için grafik tasarım eğitimi aldım ve şu an çok daha iyi çizimler yapabiliyorum.