Veri Analisti Eğitimi
Talk to Web ve Türk-Alman Üniversitesi DDUAM iş birliğiyle düzenlenen “Veri Analisti Sertifika Programı”, veri analitiği, raporlama ve görselleştirme araçlarını kapsayıcı bir şekilde öğrenebileceğiniz online ve canlı bir eğitimdir.
Eğitim kapsamı; Veri Analitiğine Giriş, SQL, Python ile Veri Analizi, Power BI/Tableau ile Veri Görselleştirme, İstatistiksel Analiz ve Veri Odaklı Karar Alma Süreçleri temelinde şekillenmektedir.
Eğitim; 24 Eylül - 1 Aralık tarihleri arasında, Salı ve Perşembe günleri 20.00 - 23.00 saatleri arasında Zoom üzerinden canlı olarak gerçekleşecektir.
Eğitim; Sait Baykara, Battal KoçveProf. Dr. Müge Klein tarafından verilecektir.
Not: Kontenjan sınırlıdır.
Bilgi ve Kayıt için 0 212 259 55 05 arayabilir,
0532 720 90 88 WhatsApp Destek hattımıza yazabilirsiniz.

Talk to Web, Resmi Meta Teknoloji Geliştiricisi statüsüne sahiptir.
Sait Baykara
Battal Koc
Prof. Dr. Müge Klein
Veri Analisti Eğitim Programı
Veri Analizine Giriş
- Veri nedir?
- Veri analizi nedir?
- Veri analistinin rolü
- Veri analisti ne iş yapar?
- Pareto Kuralı, veri analizi ilişkisi
- Veri okuryazarlığı
- Veri türleri
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri
- İyi veri nedir?
- Dahili ve harici veri
- Büyük Veri (Big Data)
Araştırma ve Veri Toplama
- Araştırmaya Giriş
- Araştırma Türleri
- Nicel Araştırma
- Nitel Araştırma
- Keşifsel Araştırma
- Tanımlayıcı Araştırma
- Nedensel Araştırma
- Evren ve Örneklem
- Örnekleme Yöntemleri
- Veri Toplama Yöntemleri
- Veri Kalitesi
- Veri Temizliğine Giriş
Excel ile Veri Analizi
- Veri Düzenleme ve Temizleme
- Veri Doğrulama
- Yinelenen Kayıtlar
- Eksik Veri
- Filtreleme
- Sıralama
- Koşullu Biçimlendirme
Fonksiyonlar
- IF
- XLOOKUP / DÜŞEYARA
- INDEX-MATCH
- COUNTIF
- SUMIF
- TEXT Fonksiyonları
- Pivot Table
- Grafikler
- Dashboard Mantığı
SQL ile Veri Analizi
SQL'e Giriş
- SQL Nedir?
- Veritabanı Nedir?
- İlişkisel Veritabanı Mantığı
- Tablo, Satır, Sütun
- Primary Key / Foreign Key
- SQL'in Veri Analizindeki Yeri
- SQL Server, PostgreSQL, MySQL Hakkında Genel Bilgi
Temel SQL Komutları
- SELECT
- DISTINCT
- WHERE
- ORDER BY
- LIMIT / TOP
- Alias Kullanımı
Filtreleme ve Hesaplamalar
- AND
- OR
- IN
- BETWEEN
- LIKE
- CASE WHEN
- COUNT
- SUM
- AVG
- MIN
- MAX
Gruplandırma
- GROUP BY
- HAVING
Tabloları Birleştirme
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
- FULL JOIN
Alt Sorgular, CTE ve VIEW
- Subquery
- CTE (WITH)
- VIEW Nedir?
- VIEW Oluşturma
- VIEW Üzerinden Sorgulama
- VIEW ile Karmaşık Sorguları Sadeleştirme
- Analiz için Tekrar Kullanılabilir Sorgular Oluşturma
İleri SQL ve Window Functions
- ROW_NUMBER
- RANK
- DENSE_RANK
- LAG
- LEAD
- PARTITION BY
Veri Temizleme ve Tarih Analizi
- Eksik Veriler
- Duplicate Kayıtlar
- CAST / CONVERT
- TRIM
- UPPER / LOWER
- Tarih Filtreleri
- Aylık / Yıllık Analiz
INDEX ve SQL Performansı
- INDEX Nedir?
- Clustered / Nonclustered Index
- INDEX Ne Zaman Kullanılır?
- INDEX'in Avantajları ve Dezavantajları
- Index Fragmentation
- Page Split
- Fill Factor
- Execution Plan'a Giriş
Veri Analizi Uygulamaları
Gerçek bir satış verisi üzerinde;
- En Çok Satan Ürün
- En Yüksek Ciro Yapan Şehir
- Ortalama Sepet Tutarı
- Müşteri Segmentasyonu
- Aylık Satış Analizi
SPSS ile Veri Analizi
- SPSS Arayüzü
- Excel’den SPSS’e Geçiş
- Variable View
- Data View
- Missing Value
- Select Cases
İstatistiksel Analizler
- Frekans
- Ortalama
- Medyan
- Mod
- Crosstab
- Ki-Kare
- Korelasyon
- T Testi
- ANOVA
Python ile Veri Analizine Giriş
Python'a Giriş
- Python Nedir?
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Pandas
- CSV Okuma
- Excel Okuma
- DataFrame Mantığı
- Filtreleme
- GroupBy
- Eksik Veri
Veri Görselleştirme
- Basit Grafikler
- Pandas ile Analiz
- Uygulama
Yapay Zekâ ile Veri Analizi
Yapay Zekâ Nedir?
- Generative AI
- LLM Nedir?
- Yapay Zekâ Veri Analistini Nasıl Destekler?
Yapay Zekâ Araçları
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Microsoft Copilot
Veri Analistleri için Prompt Engineering
- Doğru Prompt Yazma
- Analiz İstemleri Hazırlama
Yapay Zekâ ile
- Excel Formülü Üretme
- SQL Yazdırma
- Python Kodu Oluşturma
- SPSS Syntax Üretme
- Grafik Yorumlatma
- İçgörü Yazdırma
- Yönetici Özeti Hazırlama
Sınırlılıklar
- Halüsinasyon
- Doğrulama
- KVKK ve Veri Gizliliği
- Etik Kullanım
Power BI ile Veri Görselleştirme ve Dashboard
Power BI'a Giriş
- İş Zekâsı (Business Intelligence) Nedir?
- Power BI Arayüzü
- Tableau Arayüzü
- Veri Kaynaklarına Bağlanma
Veri Hazırlama
- Power Query
- Veri Temizleme
- Birleştirme (Merge)
- Append
- Veri Modeli Oluşturma
Veri Modelleme
- İlişkiler (Relationships)
- Yıldız Şema (Star Schema)
- Boyut ve Olgu Tabloları
DAX'a Giriş
- Calculated Column
- Measure
- SUM
- CALCULATE
- FILTER
- Time Intelligence'e Giriş
Dashboard Tasarımı
- KPI Kartları
- Haritalar
- Bar, Line, Treemap
- Slicer
- Drill Through
- Tooltip
Veri Hikâyeleştirme
- Yönetici Dashboard'u Hazırlama
- Etkili Grafik Seçimi
- Charles Minard Örneği
- Pareto Analizi
Uygulama
Bir satış veya memnuniyet araştırması veri setinden interaktif dashboard hazırlanması.
Raporlama, Hikâyeleştirme ve İçgörü Üretme
- Analiz Sonucunu Yorumlama
- Bulgudan İçgörüye Geçiş
- Yönetici Özeti Yazımı
- Power BI ve PowerPoint'te Etkili Sunum Hazırlama
- Dashboard Yorumlama
- Veriyle Hikâye Anlatımı (Data Storytelling)
- Karar Odaklı Raporlama
- Yapay Zekâ ile Rapor ve Sunum Taslağı Oluşturma
Gerçek Proje
Katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinde;
- Veriyi temizleyecek,
- Excel/SPSS/Python ile analiz edecek,
- Grafik hazırlayacak,
- Yapay zekâ ile raporunu zenginleştirecek,
- Son olarak yönetici sunumu hazırlayacak.
Kazanımlar
- Veriyi Satış ve Pazarlama Kararlarına Dönüştüren Analist Bakış Açısı Kazanır, Veri Okuryazarlığınızı Profesyonel Seviyeye Taşırsınız.
- Nicel, Nitel, Keşifsel, Tanımlayıcı ve Nedensel Araştırma Türlerini Öğrenerek Pazar Araştırmalarını Bilimsel Temelde Tasarlarsınız.
- Evren, Örneklem ve Örnekleme Yöntemlerini Kavrayarak Hedef Kitlenizi Doğru Temsil Eden Güvenilir Veriler Toplarsınız.
- Excel'de Veri Temizleme, Doğrulama, Yinelenen Kayıt ve Eksik Veri Yönetimiyle Ham Satış Verisini Analize Hazır Hâle Getirirsiniz.
- IF, XLOOKUP/DÜŞEYARA, INDEX-MATCH, COUNTIF ve SUMIF Fonksiyonlarıyla Satış Raporlarını Dakikalar İçinde Hazırlarsınız.
- Pivot Table ve Grafiklerle Satış Performansını Özetler, Dashboard Mantığıyla Yönetime Hazır Excel Raporları Oluşturursunuz.
- SQL ile Şirket Veritabanından Satış, Müşteri ve Ürün Verilerini Kendiniz Sorgular, IT Ekiplerine Bağımlılığınızı Azaltırsınız.
- JOIN, Subquery, CTE ve VIEW Yapılarıyla Farklı Tablolardaki Müşteri ve Satış Verilerini Tek Sorguda Birleştirip Analiz Edersiniz.
- Window Functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD) ile Dönemsel Satış Karşılaştırmaları ve Trend Analizleri Yaparsınız.
- Gerçek Satış Verisi Üzerinde En Çok Satan Ürünü, En Yüksek Ciro Yapan Şehri, Ortalama Sepet Tutarını ve Müşteri Segmentlerini Tespit Edersiniz.
- SPSS ile Frekans, Korelasyon, Ki-Kare, T Testi ve ANOVA Uygulayarak Müşteri Memnuniyeti Araştırmalarını İstatistiksel Olarak Yorumlarsınız.
- Python ve Pandas ile Büyük Hacimli Kampanya ve Satış Verilerini Okur, Filtreler, Gruplar ve Görselleştirirsiniz.
- ChatGPT, Gemini, Claude ve Microsoft Copilot'u Analiz Süreçlerinize Entegre Ederek Çalışma Hızınızı Katlarsınız.
- Prompt Engineering Teknikleriyle Yapay Zekâya Excel Formülü, SQL Sorgusu, Python Kodu ve SPSS Syntax'ı Yazdırırsınız.
- Yapay Zekâ ile Grafik Yorumlatır, Pazarlama İçgörüleri Üretir ve Yönetici Özetleri Hazırlarsınız.
- Halüsinasyon, Doğrulama, KVKK ve Veri Gizliliği Konularında Bilinçlenerek Yapay Zekâyı Etik ve Güvenli Kullanırsınız.
- Power BI'da Power Query ile Veri Hazırlar; İlişkiler ve Yıldız Şema ile Profesyonel Veri Modelleri Kurarsınız.
- DAX Ölçüleri, KPI Kartları, Haritalar ve Slicer'larla Satış ve Pazarlama Metriklerini İzleyen İnteraktif Dashboard'lar Tasarlarsınız.
- Data Storytelling ve Karar Odaklı Raporlama Teknikleriyle Analiz Sonuçlarını Yönetimi İkna Eden Sunumlara Dönüştürürsünüz.
- Gerçek Bir Veri Setinde Veri Temizliğinden Yönetici Sunumuna Uzanan Uçtan Uca Proje Deneyimiyle Portfolyonuza Somut Bir Çalışma Eklersiniz.
- Pareto Kuralı (80/20) ile Cironuzun Büyük Kısmını Getiren Kilit Müşteri ve Ürünleri Tespit Ederek Kaynaklarınızı Doğru Alanlara Yönlendirirsiniz.
- Dahili CRM Verileriyle Harici Pazar Verilerini Bir Arada Değerlendirerek Büyük Veri (Big Data) Çağında Rekabet Avantajı Elde Edersiniz.
- Anket ve Müşteri Geri Bildirimi Gibi Veri Toplama Yöntemlerini Doğru Kurgulayarak Pazarlama Kararlarınızı Kaliteli Veriye Dayandırırsınız.
- Koşullu Biçimlendirme ile Satış Hedeflerinden Sapmaları ve Kritik Performans Değişimlerini Tek Bakışta Görünür Kılarsınız.
- TEXT Fonksiyonlarıyla Dağınık Müşteri ve Kampanya Listelerini Düzenleyerek Segmentasyona Hazır Temiz Veri Setleri Oluşturursunuz.
- CASE WHEN ile Müşterilerinizi Harcama ve Davranış Kriterlerine Göre Etiketleyerek Hedefli Kampanya Listeleri Hazırlarsınız.
- Tarih Filtreleri ve Aylık/Yıllık Analizlerle Sezonluk Satış Trendlerini ve Kampanya Dönemlerinin Ciroya Etkisini Ölçersiniz.
- Crosstab Analizleriyle Satış ve Memnuniyet Verilerini Yaş, Şehir ve Segment Kırılımında İnceleyerek Hedef Kitle İçgörüleri Üretirsiniz.
- DAX Time Intelligence ile Yıllık Büyüme, Dönemsel Karşılaştırma ve Kümülatif Satış Analizlerini Otomatikleştirirsiniz.
- Power Query'de Merge ve Append ile Farklı Kaynaklardan Gelen Satış ve Pazarlama Verilerini Tek Raporda Birleştirirsiniz.
Kimler Katılabilir?
- Kariyerine Veri Analisti Olarak Yön Vermek İsteyen ve Bu Alana Sıfırdan Giriş Yapmak İsteyenler
- Satış ve Pazarlama Kararlarını Veriye Dayandırmak İsteyen Satış Temsilcileri, Uzmanlar ve Yöneticiler
- Kampanya Performansını Ölçmek ve Raporlamak İsteyen Dijital Pazarlama Profesyonelleri
- Müşteri ve Satış Verilerini Analiz Ederek Ciroyu Artırmak İsteyen E-Ticaret Yöneticileri
- CRM Verilerini Segmentasyon ve Müşteri Analizi İçin Kullanmak İsteyen CRM ve Müşteri İlişkileri Uzmanları
- Excel Bilgisini İleri Seviyeye Taşıyıp Raporlama Süreçlerini Hızlandırmak İsteyen Ofis Çalışanları
- Şirket Veritabanlarından SQL ile Kendi Raporlarını Çekmek İsteyen ve IT Bağımlılığını Azaltmak İsteyen Profesyoneller
- İşletmesinin Satış, Müşteri ve Stok Verilerini Kendisi Analiz Etmek İsteyen Girişimciler ve KOBİ Sahipleri
- Ekibinin Performansını Dashboard'lar Üzerinden Takip Etmek İsteyen Orta ve Üst Düzey Yöneticiler
- Veri Analizi Yetkinliğiyle İş Görüşmelerinde Öne Çıkmak İsteyen Yeni Mezunlar ve Üniversite Öğrencileri
- Anket ve Araştırma Verilerini SPSS ile İstatistiksel Olarak Analiz Etmek İsteyen Akademisyenler ve Araştırmacılar
- Bütçe, Maliyet ve Performans Raporlarını Veriyle Güçlendirmek İsteyen Finans ve Operasyon Çalışanları
- Yapay Zekâ Araçlarını Analiz ve Raporlama Süreçlerine Entegre Etmek İsteyen Tüm Profesyoneller
- Power BI ile İnteraktif Dashboard Hazırlayarak İş Zekâsı Alanında Uzmanlaşmak İsteyenler
- Kariyer Değişikliği Yaparak Geleceğin Mesleklerinden Biri Olan Veri Analistliğine Geçiş Yapmak İsteyenler
Kimler İçin Uygun
- Sezgileriyle Değil, Veriyle Karar Alarak Satışlarını Artırmak İsteyen Satış ve Pazarlama Profesyonelleri
- Her Ay Saatlerini Manuel Raporlamaya Harcayan ve Bu Süreci Excel, SQL ve Yapay Zekâ ile Hızlandırmak İsteyenler
- Kampanya Bütçesinin Hangi Kanalda Gerçekten Dönüşüm Getirdiğini Ölçmek İsteyen Marka ve Ürün Yöneticileri
- Müşterilerine Veriye Dayalı Raporlar ve Dashboard'lar Sunarak Fark Yaratmak İsteyen Ajans Çalışanları
- Beğeni ve Takipçi Sayısının Ötesine Geçip Satışa Dönüşen Etkileşimi Ölçmek İsteyen Sosyal Medya Uzmanları
- Fiyatlandırma, Stok ve Ürün Kararlarını Satış Verisiyle Desteklemek İsteyen Kategori ve Ürün Yöneticileri
- Müşteri Segmentasyonu ile Doğru Kitleye Doğru Kampanyayı Sunarak Sadakati Artırmak İsteyen CRM Uzmanları
- Bayi, Bölge ve Saha Satış Performansını Karşılaştırmalı Analiz Etmek İsteyen Satış Yöneticileri
- Memnuniyet Anketlerini SPSS ile İstatistiksel Olarak Yorumlayıp Müşteri Deneyimini İyileştirmek İsteyenler
- Yeni Pazar ve Büyüme Fırsatlarını Veri Analiziyle Keşfetmek İsteyen İş Geliştirme Profesyonelleri
- Yönetime ve Yatırımcılara İkna Edici, Veriye Dayalı Sunumlar Hazırlamak İsteyenler
- Veri Analizi Yetkinliği Kazanarak Terfi ve Maaş Görüşmelerinde Elini Güçlendirmek İsteyenler
- Yapay Zekâ Araçlarını Satış ve Pazarlama Analizlerine Entegre Ederek Rakiplerinin Önüne Geçmek İsteyenler
- E-Ticaret Sitesinin Sepet, Ciro ve Müşteri Verilerini Analiz Ederek Dönüşüm Oranını Artırmak İsteyenler
- Excel'in Ötesine Geçip SQL, Python ve Power BI ile Profesyonel Analiz Yetkinliği Kazanmak İsteyenler
- Veri Analistliğine Kariyer Geçişi Hedefleyen ve Gerçek Projeyle Portfolyosunu Güçlendirmek İsteyen Herkes
Ders Kayıtları ve Materyaller
Eğitimler Zoom üzerinden gerçekleşir ve tüm dersler kayda alınır. Katılımcılar eğitimlerinin bitiminden 6 ay sonrasına kadar video kayıtlarını öğrenci panelinden izleyebilirler. Aynı zamanda katılımcıların eğitim sürecini desteklemek adına ekstra materyaller de paylaşılmaktadır.
Sertifika
Eğitim programının sonunda katılımcılara Türk-Alman üniversitesi DDUAM onaylı, e-Devlet’te görüntülenebilen sertifikaları kurumumuzca teslim edilmektedir.
- Ayrıca 169 ülkede geçerli olan uluslararası sertifika almaya da hak kazanırlar. Sertifikalar İngilizce ve Türkçe dilinde düzenlenir. Uluslararası sertifikalarınız LinkedIn ve sosyal medya mecraları ile uyumludur ve dijitalde görüntülenip paylaşılabilir. Üzerindeki QR kod ile Ulusal Sertifika Merkezinde sorgulanıp doğrulanabilir. Aşağıdaki görsel örnek niteliğindedir; kişiye özeldir, basılamaz, çoğaltılamaz.

Sertifika Koşulları
- Programa en az %80 oranında katılım sağlamak.
- Türk-Alman Üniversitesi DDUAM tarafından yapılan sınavdan geçer not almak.
- Sınıf içi yapılan ortak çalışmalara dahil olmak ve projeleri tamamlamak.
- Not:Kontenjan sınırlıdır.
Bilgi ve Kayıt için 0 212 259 55 05 arayabilir,
0532 720 90 88WhatsApp Destek hattımıza yazabilirsiniz.
Veri Analisti Nedir?
Veri Analisti Eğitimi
Veri analisti, işletmelerin sahip olduğu ham verileri toplayan, temizleyen, analiz eden ve bu verilerden karar vericilere yol gösteren anlamlı içgörüler üreten profesyoneldir. Günümüzde satıştan pazarlamaya, finanstan operasyona kadar her departman veriye dayalı kararlar almak zorundadır. Bu nedenle veri analizi yetkinliği artık bir tercih değil, zorunluluktur. Hazırladığımız Veri Analisti Eğitimi, katılımcılara en güncel analiz araçlarını öğretmekle kalmaz; aynı zamanda onları gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı projelerle sektörde öne çıkaracak güçlü bir donanıma kavuşturur.
Veri Analizinin Temelleri
Kurs kapsamında veri analizinin yapı taşlarını detaylıca öğrenirsiniz. Veri okuryazarlığı, veri türleri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri, büyük veri (Big Data) gibi temel kavramların yanı sıra; nicel, nitel, keşifsel, tanımlayıcı ve nedensel araştırma türlerini, evren ve örneklem mantığını, veri toplama yöntemlerini ve veri kalitesi kriterlerini öğrenerek analize sağlam bir temelle başlarsınız.
Excel ve SQL ile Veri Analizi
Excel modülünde veri temizleme, veri doğrulama, yinelenen kayıtlar ve eksik veri yönetimini; IF, XLOOKUP/DÜŞEYARA, INDEX-MATCH, COUNTIF ve SUMIF gibi fonksiyonları; Pivot Table, grafikler ve dashboard mantığını uygulamalı olarak deneyimlersiniz.
SQL modülünde ise SELECT, WHERE, GROUP BY gibi temel komutlardan JOIN yapılarına, subquery, CTE ve VIEW kullanımından ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD gibi window functions'a kadar profesyonel sorgulama tekniklerini öğrenirsiniz. INDEX ve SQL performansı konularıyla sorgularınızı optimize eder; gerçek bir satış verisi üzerinde en çok satan ürün, en yüksek ciro yapan şehir, ortalama sepet tutarı ve müşteri segmentasyonu gibi analizler yaparsınız.
İstatistiksel Analiz: SPSS ve Python
SPSS modülünde frekans, ortalama, medyan, mod gibi tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra crosstab, ki-kare, korelasyon, t testi ve ANOVA gibi istatistiksel analizleri öğrenerek anket ve araştırma verilerini bilimsel olarak yorumlama becerisi kazanırsınız. Python modülünde ise Jupyter Notebook ve Google Colab ortamlarında Pandas kütüphanesiyle CSV ve Excel dosyalarını okur, DataFrame mantığıyla filtreleme, gruplama ve eksik veri yönetimi yapar, verilerinizi grafiklerle görselleştirirsiniz.
Yapay Zeka ile Veri Analizi
Günümüz veri dünyasında yapay zeka (AI) destekli analiz araçları öne çıkmaktadır. Eğitim programımızda ChatGPT, Gemini, Claude ve Microsoft Copilot gibi yapay zeka araçlarının veri analizinde nasıl kullanılacağını öğrenirsiniz. Prompt engineering teknikleriyle Excel formülü ürettirme, SQL sorgusu yazdırma, Python kodu oluşturma, SPSS syntax üretme, grafik yorumlatma ve yönetici özeti hazırlatma gibi konular sayesinde analiz süreçlerinizi çok daha hızlı ve verimli hale getirirsiniz. Halüsinasyon, doğrulama, KVKK ve veri gizliliği başlıklarıyla yapay zekayı etik ve güvenli kullanmayı da öğrenirsiniz.
Power BI ile Veri Görselleştirme ve Dashboard
İş zekâsı (Business Intelligence) modülünde Power Query ile veri hazırlama, ilişkiler ve yıldız şema (Star Schema) ile veri modelleme, DAX ile Calculated Column ve Measure oluşturma konularında uzmanlaşırsınız. KPI kartları, haritalar, slicer ve drill through özellikleriyle interaktif dashboard'lar tasarlar; veri hikâyeleştirme (Data Storytelling) teknikleriyle yönetici dashboard'ları hazırlayarak analiz sonuçlarınızı karar vericilere etkili biçimde sunarsınız.
Veri Analisti Mesleğinin Geleceği
Veri analistleri; Excel, SQL, SPSS, Python, yapay zeka ve Power BI gibi birçok araçta çalışarak işletmelerin satış, pazarlama ve operasyon kararlarına yön veren profesyonellerdir. Dijitalleşmeyle birlikte her sektörde veri hacmi hızla artmakta, veriyi analiz edip içgörüye dönüştürebilen uzmanlara olan talep de aynı hızla büyümektedir. Kurs sonunda gerçek bir veri seti üzerinde hazırlayacağınız uçtan uca proje ile kurumsal şirketlerde veri analisti, raporlama uzmanı veya iş zekâsı uzmanı olarak kariyer yapma imkânına sahip olursunuz.
Excel ve SQL ile veri analizi, SPSS ile istatistiksel analiz, Python ile programlama, yapay zeka destekli analiz ve Power BI ile dashboard tasarımı konularında uzmanlaşmak istiyorsanız, sizi de Veri Analisti Eğitimi'ne davet ediyoruz. Veriyle fark yaratmak ve kariyerinizi geleceğe taşımak için bugün ilk adımı atın.
Sait Baykara
Sait Baykara, sosyoloji yüksek lisans mezunu olup araştırma ve veri analizi kariyerinde veri analizi, istatistiksel raporlama, araştırma metodolojisi ve ileri düzey Excel uygulamaları alanlarında uzmanlaşmıştır. Kariyeri boyunca kamu kurumları, yerel yönetimler ve özel sektör için yürütülen çok sayıda araştırma projesinde araştırma tasarımı, örnekleme, veri analizi, raporlama ve sunum süreçlerinde aktif rol almıştır.
İleri düzey Excel, SPSS ve veri analizi tekniklerini etkin şekilde kullanarak büyük veri setlerinin analiz edilmesi, araştırma sonuçlarının anlamlı içgörülere dönüştürülmesi ve karar alma süreçlerini destekleyen profesyonel raporların hazırlanması konularında kapsamlı deneyime sahiptir.
Araştırma yöntemleri, veri analizi, istatistiksel raporlama, ileri düzey Excel uygulamaları ve veri odaklı karar verme süreçleri alanlarında teorik bilgiyi gerçek proje deneyimiyle birleştirerek, katılımcılara iş hayatında doğrudan kullanabilecekleri uygulamalı yetkinlikler kazandırmayı hedeflemektedir.
Battal Koc
Battal Koç, siber güvenlik dünyasında hem bir eğitmen hem de yenilikçi bir geliştirici olarak tanınan; yazılım mühendisliği, etik hacking ve gömülü sistemler üzerine uzmanlaşmış kıdemli bir profesyoneldir. Siber güvenlik topluluklarına liderlik eden Koç, teknik bilgisini gerçek dünya projeleriyle harmanlayarak Talk to Web ekosistemine siber güvenlik ve yazılım disiplinlerinde derinlik katmaktadır.
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi mezunu olan ve yüksek lisans eğitimini Ostim Teknik Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bölümünde yapan Koç, akademik birikimini güçlü bir saha tecrübesiyle birleştirmektedir. 2018 yılından bu yana dijital eğitim platformları üzerinden 70.000'den fazla öğrenciye Etik Hackerlık, Python, Cisco ve Yapay Zeka konularında rehberlik ederek bu alanda devasa bir bilgi ağı oluşturmuştur.
Uzmanlık ve İnovasyon Odaklı Projeler
Teknik uzmanlığı; sızma testleri (Pentest), ağ güvenliği ve CTF operasyonlarından, donanım güvenliği kapsamındaki ESP32 ve NFC manipülasyonlarına kadar geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. Geliştirici kimliğiyle, siber güvenlik uzmanları için özel olarak tasarlanmış RF ve NFC tabanlı saldırı/savunma donanımı olan Pentrix projesinin mimarıdır. Aynı zamanda Python ve React teknolojileriyle güvenli kod geliştirme ve üretken yapay zeka (GenAI) modellerinin siber güvenlik süreçlerine entegrasyonu konularında öncü çalışmalar yürütmektedir.
Topluluk Etkisi ve Kurumsal Danışmanlık
Bir çok üniversite ve kurumda siber güvenlik seminerleri düzenleyen ve teknik danışmanlık veren Battal Koç, siber güvenlik meraklıları için geliştirdiği etkileşimli CTF platformu Hacklebeni’nin de kurucusudur. Bilgi paylaşımını bir misyon haline getiren Koç, kendi ismini taşıyan YouTube kanalı üzerinden binlerce kişiye güncel teknoloji eğitimleri ulaştırmaya ve yeni nesil yazılımcıları yetiştirmeye devam etmektedir.
Prof. Dr. Müge Klein
Türk-Alman Üniversitesi İşletme Bölümü Yönetim ve Organizasyon ana bilim dalında profesör olarak görev yapmakta olan Müge Klein, Yönetim Bilişim Sistemleri alanındaki lisans ve yüksek lisans öğrenimini Viyana Teknik Üniversitesinde tamamlamıştır. Daha sonra Karlsruhe Teknik Üniversitesi Uygulamalı Enformatik Enstitüsünde araştırma görevlisi olarak çalışmış ve 2002 yılında aynı üniversiteden doktora derecesini almıştır. Yönetim Bilişim Sistemleri alanında 2015 yılında doçent unvanını almış olan Müge Klein’ın güncel araştırma alanları olan Dijital Dönüşüm, Dijital Liderlik, Yapay Zekâ Dönüşümü, İşletme 5.0, İş Süreçleri Yönetimi ve Dijital Pazarlama konularıyla ilgili çok sayıda araştırma makalesi, konferans bildirisi, kitap bölümü ve kitabı bulunmaktadır. Ayrıca çeşitli ulusal ve uluslararası araştırma projelerinde proje yürütücüsü ve araştırmacısı olarak yer almış olan Müge Klein, aynı zamanda Türk-Alman Üniversitesi Dijital Dönüşüm Mükemmeliyet Uygulama ve Araştırma Merkezi yöneticiliğini yapmaktadır.
Kariyeriniz İçin En Doğru Adım
637
Tamamlanan Eğitim
993
Onaylanmış Eğitim
7.900+
Mezun Öğrenci
100%
Memnuniyet
Biz Sizi Arayalım
Öğrencilerimiz hakkımızda ne düşünüyor?
Üniversite gibi Akademi
Web Yazılım Uzmanı
İlker MetehanSonunda Buldum!
UX-UI Designer
Abdulkadir YILMAZÇok Memnun Kaldım
UI-UX Designer
Barensel GÜMÜŞTeşekkürler Talk to Web 🙂
Creative Designer
Esra ElmaEğitimler Çok Güzeldi